Google сотрудничает с Национальным институтом рака США в области исследования рака груди

Google и Национальный институт рака США проводят чрезвычайно полезную работу по борьбе с раком груди

Google Cloud заключил партнерство с Национальным институтом рака США (NCI), чтобы помочь поддержать исследования рака молочной железы посредством доступа к большим облачным наборам данных и мощным ресурсам для их анализа.  

Партнерство развивает существующую работу NCI по использованию Google Cloud’s BigQuery для безопасного размещения и анализа терабайтов геномных и протеомных данных, что оказало неоценимую помощь ученым по всему миру.

Сотрудничая с Google, и в частности с BigQuery, NCI надеется сделать данные и ресурсы доступными для ученых всего мира, что может привести к прорыву в исследованиях рака.  

Достойное дело

«Мы распространяем информацию об экономической эффективности облака, » сказал д-р. Каутер Абдиллех, ведущий ученый в области биоинформатики в General Dynamics Information Technology, партнере Института системной биологии-рака «Gateway in the Cloud» (ISB). «С помощью Google Cloud’s BigQuery мы успешно продемонстрировали, что исследователи могут недорого анализировать большие объемы данных и делать это быстрее, чем когда-либо прежде». » 

По данным Breastcancer.org, примерно у одной из восьми женщин США в течение жизни развивается инвазивный рак молочной железы. В 2021 году около 43 600 женщин в США умерли от рака груди; уровень смертности выше, чем от любого другого рака, кроме рака легких. 

Поэтому любая работа в этом направлении невероятно полезна и в конечном итоге поможет спасти жизни. Использование ресурсов Google Cloud для достижения успехов в анализе больших массивов данных — отличный пример того, как технологии могут быть использованы для спасения жизней. 

По словам старшего научного сотрудника ISB доктора Бориса Агилы: «Платформа Google AI, например, позволяет нам легко создавать блокноты для использования R или Python в сочетании с BigQuery или машинным обучением для проведения крупномасштабного статистического анализа геномных данных, и все это в облаке. Этот тип анализа особенно эффективен, когда данные большие и гетерогенные, что характерно для данных, связанных с раком.» 

    Оставьте комментарий